收益漲了大家都高興，跌了，變現調優不給力啊!

　　廣告收益，由用戶看了幾個廣告，以及是否達成了廣告主的目標有關。用戶如何來的，是否愿意看廣告，看了廣告是否點擊，下載?市場上大盤趨勢等等都是影響變現端的arpu。

　　怎么辦呢?最近發現了一個新的視角，與大家分享。

　　以下主要是討論IAA，廣告部分的收益。

　　下面分析過程，對應的廣告過程以及相互之間的轉化關系約定如下圖所示：

一、具體廣告的各個環節，可以參考流量商業化系列——廣告的各個環節

　　廣告收益 = 廣告展示* eCPM /1000 (1)

　　廣告展示= 廣告請求* 填充率 * 展示率 (2)

　　eCPM = 0.7 * CPI * 點擊率 * 轉化率 * 1000 (3)

　　這里的CPI是指廣告主出價的CPI，0.7是指廣告平臺分成30%后，剩下的70%給到開發者。0.7是一個通用的值，當渠道有補貼或者有其他約定時，這個0.7會變，不影響原理分析。

　　所以廣告收益，可以匯總為：

　　廣告收益 =廣告請求 * 填充率 * 展示率 *0.7 * CPI * 點擊率 * 轉化率

二、下面一一拆解這些值

1.廣告請求

　　與DAU成正比，與廣告請求的是串行還是并行有關系;

　　建議用串行 + bidding

　　具體原因，見流量商業化系列——waterfall與bidding對比

2.填充率

　　填充率與底價有關系，與所選擇的渠道有關系;

　　如何跳出一個合理的填充率，需要選擇對的渠道(優勢渠道廣告主多，填充的廣告可選擇的范圍多);設置合理的底價，需要理解各家渠道的出價邏輯，在什么樣的價格，填充率綜合計算下來，arpu最高。

　　另外bidding，也可以間接提升填充率;因為bidding是先競價，競價勝出了再請求，此時的“填充率”很高，通常99%+;bidding主要看競價率，所以這里說的是間接。

3.展示率

　　讓用戶盡可能的知道哪里有廣告點，并且有非常強的愿力打開這個廣告。這里涉及到2個名詞;

　　場景到達率，有多少用戶到了這個場景;這里可以說明場景設計的不顯眼，引導不夠。

　　場景點擊率，用戶到了這個場景，有多少愿意點開;這里說明獎勵不夠，在不影響數值和內購占比的前提下，提升獎勵的額度。

4.CPI

　　這個CPI指的是廣告主出價，什么樣類型的廣告CPI高，展示這樣的廣告，有更大的期望獲得一個好的收益;所以自己的產品用戶畫像最好與CPI高的產品的用戶畫像吻合，這樣收益才會高。

5.點擊率

　　這個與用戶行為有關系，也與平臺策略有關系;觀察數據可以明顯發現有些平臺的點擊率只有個位數的點擊率，有的百分之幾十。這個是開發者控制不了的，是平臺定的策略。

　　舉一個小的例子：

　　Unityads：視頻播放過程中，下載按鈕可以點擊;endcard頁面，大圖，icon，下載按鈕可以點擊

　　Admob：僅僅安裝按鈕可以點擊，點擊后，可以在應用內安裝;endcard頁面，也只有安裝按鈕可以點擊

6.轉化率

　　用戶點擊了廣告，跳轉到商店頁，用戶在商店頁下載了應用，就完成了轉化。

　　這里有些渠道做了優化，直接在游戲中就可以彈窗應用安裝頁面。少了一個步驟的目的是為了提升轉化率。比如，admob。

Tags：廣告推廣變現   廣告展示計算公式

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