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5個常見的SEM數據分析報表,數據分析重要程度

2021-07-14 16:08:04作者:企業好幫手 人已圍觀

簡介如果你作為一名SEMer,每天80%的工作時間是打開后臺,監控核心關鍵詞的排名,每天去調整價格,調整移動比例,否定一些垃圾流量的話,那么鄭州sem彤哥認為,你與一名優秀的SEMer人員之間,還有很大的提升空間。...

  因為一名優秀的SEMer,每天應該有80%的工作時間在做數據分析,20%的工作時間是最后將數據分析出的結果進行后臺操作。有人問過我,你認為SEM推廣的核心是什么?我以多年的經驗總結出兩個因素:“行業市場分析”與“數據分析”。

  數據分析基于推廣數據的篩選與總結。數據報表也分為兩種:一種是后臺數據報表(賬戶報告、關鍵詞報告、地域數據報告、搜索詞數據報告等等),這些報表可以后臺直接下載篩選使用;

  還有一種是基于第三方統計平臺與代碼標記的數據報表(關鍵詞跟蹤報表、url轉化報表、各平臺流量占比數據報表等等)。接下來我就給大家分享一下如何篩選適合自己推廣數據報表以及如何篩選數據有價值信息。

一、賬戶報告

數據分析重要程度:★★★★

  闡述:賬戶報告是推廣數據分析最基本數據報告,賬戶報告可以清楚顯示出賬戶推廣的展現量、點擊量、消費量、點擊率、平均點擊價格。做日報表或周報表可以做出環比數據值,可以清楚分析整體賬戶推廣情況。

  要根據自己賬戶推廣設定限值,當環比數據達到限值得時候,就要重點關注分析。即使環比數據是正向發展,也可以分析出來原因,這樣也可以明確效果提升的原因。

  例如:推廣賬戶數據環比展現量限值5%,既展現量環比增長5%還是降低5%都要明確分析,如發現今天賬戶推廣數據環比昨天降低7%,既觸發限值,結合實際調整操作可分析得知,昨天核心詞有調整匹配方式,有4%的長尾關鍵詞昨日沒有置左展現,所以根據數據可以清楚知道賬戶環比降低原因。

  根據原因作出相應正向調整即可。而且賬戶報告,每天的PC與移動的消費占比也一定重視,賬戶的效果波動可能也多數與PC與移動消費占比有關。

二、搜索詞報告

數據分析重要程度:★★★★★

  闡述:搜索詞報告是作為數據分析與sem優化最為重要的數據報告之一。推廣流量精準度與否都可以利用這個搜索詞報告一目了然。

  但是搜索詞報告大部分人都是基于后臺搜索詞報告直接進行否詞操作,而且有很多人都是看見一個不相關的搜索詞馬上否定掉。最后會發現我們計劃否詞數或者單元否詞數不夠用了。

  其實對于搜索詞報告我們一般都是將每天搜索詞報告做一份excel透視報表,可以透視清楚哪些搜索詞垃圾流量觸發點擊數最多的,超過2次以上點擊垃圾流量進行否定處理。觸發一次搜索垃圾流量一周集中累計再集中做出透視數據分析,最后看出那些單次點擊一周內累計垃圾流量多次觸發的搜索詞再進行否定關鍵詞。

  搜索詞報告另外一個數據作用,將有檢索搜索詞有效添加到投放關鍵詞中。這個也是拓展有效關鍵詞最有效的數據支持。

三、關鍵詞報告

數據分析重要程度:★★★★★

  闡述:關鍵詞是sem推廣投放核心,關鍵詞數據報告也是所有關鍵詞報告數據分析的最重要的參考數據。但是關鍵詞報告一定是要結合其他數據報告一起分析,才能篩選出我們有效的數據,下面就給大家分析幾種比較實用的數據報告結合分析組合。

  1)關鍵詞報告與搜索詞報告:根據搜索詞報告可以拓展有檢索關鍵詞;其次搜索詞報告匹配出垃圾流量,不一定要做否定關鍵詞,有部分單次點擊垃圾搜索詞可以結合關鍵詞報告數據,對于關鍵詞進行匹配方式調整。

  2)關鍵詞報告與咨詢轉化報表:每天結合咨詢平臺中有效咨詢所觸發的關鍵詞報表與搜索詞報表進行核算每個關鍵詞轉化成本,這樣我們可以集中投放高轉化關鍵詞,控制高消費低轉化關鍵詞消費。

  3)關鍵詞報告與賬戶報告:關鍵詞報告與賬戶報告關系是包含于關系。即賬戶數據異常要排查到關鍵詞報表中關鍵詞,所以賬戶報告要與關鍵詞報告對應查看與分析。

四、地域報告數據

數據分析重要程度:★★★

  闡述:地域數據報表主要作用是明確各地域消費占比與各個地域推廣數據。如果對于此數據調整,可以結合后端轉化數據進行調整。

  調整各個地域消費占比依據:

  1、根據后端轉化效果進行地域消費占比調整;

  2、根據業務地域需求度,進行地域消費占比調整。

五、url跟蹤轉化代碼數據

數據分析重要程度:★★★★★

  闡述:url跟蹤轉化代碼數據是定制型數據報表,適用于多平臺推廣及轉化統計。

  這類代碼與url部署后數據優點:

1、各個平臺轉化有區分;

2、url部署有利于監控著落頁表現;

3、關鍵詞轉化id可以直接統計轉化詞。

4、如果推廣有項目區分,可以另行標記區分。

  這樣統計出來數據可以區分:

1、關鍵詞轉化監控

2、地域轉化監控

3、項目轉化監控

4、平臺推廣轉化

  最后,想說跟大家分享了這些比較常用數據報表與數據的分析方式,只是比較有代表性與實用性的數據報表。SEM 數據分析還有很多需要大家深入研究與專研的。我個人也給予大家幾點 SEM 數據分析注意事項:

  1、所有數據報表要堅持多維度相結合進行分析處理;

  2、數據分析一定要作為日常優化流程,不要賬戶出現問題才進行數據分析排查問題,日數據異常要積極分析與調整,才能讓賬戶推廣效果穩定;

  3、數據篩選是數據分析的基礎,大量的數據要篩選出有效的價值,依據有大量數據的分類、篩選、過濾等環節進行數據提煉,這個最好要有良好的Excel技能支撐才會高效的進行。

  數據分析是我們SEM推廣調整的支撐,如果你是一名好的數據分析師,那么還會玩轉不了SEM推廣嗎?

Tags:sem競價   SEM數據分析

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